Moving Media Excel Linea Di Tendenza

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono al points. How dati effettivi per calcolare medie mobili in Excel analisi dei dati Excel For Dummies, 2nd Edition Il comando di analisi dei dati fornisce uno strumento per il calcolo in movimento e in modo esponenziale lisciato medie in Excel. Supponiamo, per l'amor di illustrazione, che ha raccolto informazioni you8217ve temperatura giornaliera. Si vuole calcolare la tre giorni di media mobile 8212 la media degli ultimi tre giorni 8212 come parte di alcune semplici previsioni meteo. Per calcolare medie mobili per questo insieme di dati, eseguire le seguenti operazioni. Per calcolare una media mobile, in primo luogo fare clic sul pulsante di comando dati tab8217s Data Analysis. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare il Moving Average item dall'elenco e fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo Media mobile. Identificare i dati che si desidera utilizzare per calcolare la media mobile. Fare clic nella casella di testo Intervallo di input della finestra di dialogo Media. Quindi individuare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto oppure utilizzando il mouse per selezionare l'intervallo di prospetto. Il vostro riferimento gamma dovrebbe utilizzare indirizzi di cella assoluti. Un indirizzo di cella assoluto precede la lettera della colonna e numero di riga con i segni, come in A1: A10. Se la prima cellula del vostro range di ingresso include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare la casella di controllo etichette prima riga. Nella casella di testo Intervallo, dire Excel quanti valori da includere nel calcolo della media mobile. È possibile calcolare una media mobile di utilizzare qualsiasi numero di valori. Per impostazione predefinita, Excel utilizza le più recenti tre valori per calcolare la media mobile. Per specificare che qualche altro numero di valori da utilizzare per il calcolo della media mobile, inserire il valore nella casella di testo Intervallo. Dillo Excel dove collocare i dati medi in movimento. Utilizzare la casella di testo Intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento. Nell'esempio foglio di lavoro, i dati media mobile è stato posizionato nella gamma del foglio di lavoro B2: B10. (Opzionale) Specificare se si desidera un grafico. Se si desidera un grafico che traccia le informazioni media mobile, selezionare la casella di controllo Grafico in output. (Opzionale) Indicare se si desidera informazioni errore standard calcolato. Se si desidera calcolare errori standard per i dati, selezionare la casella di controllo gli errori standard. Excel inserisce i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento. (Le informazioni di errore standard va in C2:. C10) Una volta specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, fare clic su OK. Excel calcola lo spostamento delle informazioni media. Nota: Se Excel doesn8217t hanno abbastanza informazioni per calcolare una media mobile per un errore standard, pone il messaggio di errore nella cella. È possibile vedere diverse cellule che mostrano questo messaggio di errore come value. Excel: linee di tendenza Uno dei metodi più semplici per indovinare una tendenza generale nel data è quello di aggiungere una linea di tendenza a un grafico. La linea di tendenza è un po 'simile ad una linea in un grafico a linee, ma doesnt collegare ogni dati indicano appunto come un grafico a linee fa. Una linea di tendenza rappresenta tutti i dati. Ciò significa che minori eccezioni o errori statistici wonrsquot distrarre Excel quando si tratta di trovare la formula giusta. In alcuni casi, è anche possibile utilizzare la linea di tendenza per prevedere dati futuri. I grafici che supportano le linee di tendenza La linea di tendenza può essere aggiunto a una grafici 2-D, come Area, Bar, Colonna, Linea, Stock, X Y (dispersione) e Bubble. Si canrsquot aggiunge una linea di tendenza al 3-D, Radar, Pie, zona o grafici ad anello. L'aggiunta di una linea di tendenza Dopo aver creato un grafico, tasto destro del mouse sulla serie di dati e scegliere Aggiungi trendlinehellip. Un nuovo menu apparirà a sinistra del grafico. Qui, è possibile scegliere uno dei tipi di linea di tendenza, facendo clic su uno dei pulsanti di opzione. Qui di seguito le linee di tendenza, vi è la posizione di visualizzazione chiamato valore R al quadrato sul grafico. Essa si mostra come una linea di tendenza è montato i dati. Si può ottenere i valori da 0 a 1. Più il valore è a 1 il meglio si adatta il grafico. tipi Trendline linea di tendenza lineare Questa linea di tendenza viene utilizzato per creare una linea retta per un semplice, set di dati lineari. Il dato è lineare se i punti di dati di sistema assomigliano una linea. La linea di tendenza lineare indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Ecco un esempio di vendite di computer per ogni mese. linea di tendenza logaritmica la linea di tendenza logaritmica è utile quando si ha a che fare con i dati in cui il tasso di aumento di cambiamento o diminuisce rapidamente e poi si stabilizza. Nel caso di una linea di tendenza logaritmica, è possibile utilizzare i valori sia negativi e positivi. Un buon esempio di una linea di tendenza logaritmica può essere una crisi economica. In primo luogo il tasso di disoccupazione è sempre più alto, ma dopo un po 'la situazione si stabilizza. linea di tendenza polinomiale Questa linea di tendenza è utile quando si lavora con i dati oscillanti - per esempio quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. Il grado del polinomio può essere determinata dal numero di oscillazioni di dati o per il numero di curve, in altre parole, le colline e valli che appaiono sulla curva. Un ordine 2 polinomio trendline di solito ha una collina o valle. Ordine 3 ha in genere uno o due colline o vallate. Ordine 4 ha generalmente fino a tre. Il seguente esempio illustra la relazione tra velocità e consumi. Potenza trendline Questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che vengono utilizzati per confrontare i risultati delle misure che aumentano ad un tasso prestabilito. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di un secondo. Si canrsquot creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. linea di tendenza esponenziale la linea di tendenza esponenziale è più utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a un costante aumento dei tassi. E 'spesso usato nelle scienze. Si può descrivere una popolazione che sta crescendo rapidamente nelle generazioni successive. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Un buon esempio di questo linea di tendenza è il decadimento di C-14. Come si può vedere si tratta di un perfetto esempio di una linea di tendenza esponenziale, perché la media mobile leviga le linee per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro il valore R al quadrato è esattamente 1. media mobile. Excel lo fa calcolando la media mobile di un certo numero di valori (impostato da un'opzione periodo), che di default è impostato su 2. Se si aumenta questo valore, allora la media è calcolata da più punti di dati in modo che la linea sarà ancora più agevole. I mobili tendenze mostra la media che altrimenti sarebbero difficili da vedere a causa del rumore nei dati. Un buon esempio di un uso pratico di questa linea di tendenza può essere un mercato Forex.